真相1：AI带来的大功率算力需求使液冷成为必选
AI爆发正在对算力基础设施提出更高要求，尤其是数据中心的芯片、服务器等设备领域。以NVIDIA DGX A100服务器为例，额定功率大概4KW，单机最大功率约为6.5KW。而此前大部分单机服务器功率仅有0.5KW左右，整个机柜的功率达到6KW、8KW的这种高功率机柜可以放10多台服务器。如今这种用于AI的GPU服务器，4、5个放在一起就需要超过20KW的单机柜功率，这时候就只有液冷才能实现有效制冷，因此这种对算力密度的变化直接导致了数据中心制冷方式的根本性改变。与此同时，在20KW-50KW这个范围的单机柜功率需求下，冷板式液冷是最好的选择，而当前AI市场需求刚好在这个区间中，这也是冷板式液冷成为越来越多数据中心首选的深层次逻辑。
真相2：阻碍液冷渗透率提升的关键症结正在消融
液冷喊了很多年，但此前一直不温不火，行业渗透率一直没有得到根本性提升，一个非常重要的原因是：在数据中心中部署液冷离不开服务器厂商的深度配合。以冷板式液冷为例，由于冷板式液冷在部署时需要紧挨着服务器芯片，液冷介质需要通过管道进入到服务器当中，也就是说液冷的安装部署需要服务器厂商的紧密配合才能完成。如今，随着AI算力需求的爆发，种种迹象表明，越来越多的服务器厂商开始积极接受和重视液冷方面的布局，液冷在数据中心领域的渗透率很可能受此影响开始大幅提高。
AI需求的爆发也引发了各方资本涌入算力设施建设
亚康股份：公司可转债融资项目将进行算力中心的建设，其中部分会涉及租售算力
公司将在怀来、庆阳、芜湖、韶关四个城市及地区建设算力中心，为周边企业和客户提供算力资源支持服务。
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