SLG游戏（如《率土之滨》、《万国觉醒》等）的战争迷雾（Fog of War）存储是一个经典且有趣的设计问题。它需要在数据准确性、存储空间和计算效率之间找到一个精妙的平衡。

接下来我们将从核心思想、具体存储方案、优化技巧以及示例几个方面来详细阐述。

核心思想

战争迷雾的本质是：记录一个玩家对于游戏地图的“探索”和“视野”状态。

● 探索：一旦被探索，地图区域就会永久打开（即使单位离开，也不再是全黑，通常是半透明的“已探索但无视野”状态）。

● 视野：由于己方单位存在而提供的实时可见区域。单位离开，视野随之消失。

因此，存储方案通常需要处理这两种状态。

常见存储方案

没有一种方案是完美的，需要根据你的游戏地图大小、玩家人数、游戏类型（全球同图 vs. 分区小地图）来选择或组合使用。

方案一：位图/比特位数组 (Bitmask/Bit Array) - 最常用

这是最直观和常用的方法，将地图网格化，用每一个比特位（bit）来表示一个最小单位区域（通常是一个格子）的状态。

● 如何存储：

1.  将地图划分为网格：例如，你的地图是 1000x1000 格。

2.  为每个玩家创建两个位图：

● explored_mask: 记录已探索区域。某位为 1 表示已探索，0 表示未探索。

● vision_mask: 记录当前视野区域。某位为 1 表示可见，0 表示不可见。这个 mask 需要每帧/每秒根据单位位置重新计算。

1.  最终显示：客户端根据两个 mask 的组合来决定显示状态：

vision_mask[i] == 1 -> 完全可见vision_mask[i] == 0 && explored_mask[i] == 1 -> 已探索但不可见（战争迷雾）vision_mask[i] == 0 && explored_mask[i] == 0 -> 未探索（全黑）

● 优缺点：

○ 优点：查询和更新效率极高（位操作非常快），数据结构紧凑（1000x1000的地图，每个 mask 仅需 ~125KB 内存 (1000*1000/8/1024)）。

○ 缺点：当地图极大时（例如全球同图的大型SLG），每个玩家都存一个完整的位图，内存消耗会线性增长（1万玩家 * 125KB = 1.25GB，这还只是基础内存）。同步整个位图给客户端流量较大，需要做差分同步。

方案二：区块化 (Chunking)

这是对位图方案的优化，旨在减少存储和同步开销。将大地图划分为更大的区块（Chunk），例如 16x16 或 32x32 格为一个区块。

● 如何存储：

1.  地图被划分为 M x N 个区块。

2.  为每个玩家存储两个信息：

● explored_chunks: 一个记录了所有已探索区块ID的集合（Set）。或者也是一个位图，但尺寸小了很多（M*N bits）。

● vision_chunks: 一个记录了当前拥有视野的区块ID的集合。这个集合需要频繁更新。

● 优缺点：

○ 优点：极大减少了存储和网络同步的数据量。同步“哪些区块可见”比同步一个庞大的位图要节省得多。

○ 缺点：精度是区块级别的，不够细腻。一个区块内只要有一个格子被看到，整个区块都会被标记。对于需要精确视野的游戏（如MOBA、RTS）不适用，但对于大型SLG来说是完全可接受的折衷。

方案三：坐标集合 (Set of Coordinates) - 适用于稀疏视野

如果你的游戏地图巨大，但每个玩家的单位很少，视野范围相对整个地图非常稀疏（例如早期游戏阶段），这种方法可能有效。

● 如何存储：

1.  为每个玩家存储两个集合：

● explored_set: 一个存储了所有已被探索过的区块坐标（或格子坐标）的集合。

● vision_set: 一个存储了当前所有可见的区块坐标（或格子坐标）的集合。

● 优缺点：

○ 优点：在视野极其稀疏时，非常节省内存。

○ 缺点：随着探索和扩张，集合会越来越大，查询“某个点是否可见”的效率（O(n)）会远低于位图的O(1)。通常不作为主存储方案。

混合方案与最佳实践

在实际的大型SLG项目中，通常会采用一种混合方案：

1.  两层存储结构：

● 底层（基础存储）：使用区块化（Chunking） 的位图来记录玩家的 explored_mask。例如，将一个 2000x2000 的地图划分为 500x500 个区块（每个区块 4x4 格）。这样 explored_mask 只有 500*500/8 ≈ 15.6KB 每玩家。

● 上层（实时计算）：服务器不为每个玩家存储完整的 vision_mask，而是在需要时（如同步给客户端时）动态计算。

○ 根据这个玩家所有单位的当前位置和视野范围，实时计算出哪些区块处于视野内（vision_chunks）。

○ 将 vision_chunks 与 explored_chunks 进行合并，得到最终需要同步给客户端的视野信息。

1.  差分同步 (Delta Sync)：

● 不要每帧都把完整的视野信息发送给客户端。

● 服务器端缓存玩家上一帧的 vision_chunks_old。

● 每帧计算新的 vision_chunks_new。

● 只同步变化的部分：chunks_that_became_visible = vision_chunks_new - vision_chunks_old 和 chunks_that_became_invisible = vision_chunks_old - vision_chunks_new。

● 客户端根据这些增量信息来更新本地的视野显示。这能减少90%以上的网络流量。

1.  探索状态的更新：

● 当一个新的区块进入视野（chunks_that_became_visible）时，服务器会将这些区块在玩家的 explored_mask 中永久标记为 1。

● explored_mask 是一个只增不减的数据，只需要在玩家初次探索某个区块时写一次数据库，之后可以常驻内存。

1.  数据库存储：

● 玩家的 explored_mask（区块位图）需要持久化到数据库。可以将其转换为一个二进制Blob（如MySQL的BLOB类型）或者一个很长的二进制字符串（BIT类型）存储。

● 当玩家下线再上线时，从数据库读出他的 explored_mask 加载到内存。

示例流程

1.  玩家登录：服务器从DB加载该玩家的 explored_mask（区块位图）到内存。

2.  游戏运行：

● 每10秒（或其他节奏），服务器遍历该玩家的所有单位，计算它们视野所能覆盖到的所有区块，得到 current_vision_chunks。

● 对比上一轮的 last_vision_chunks，得到需要移除视野和添加视野的区块列表。

● 将 current_vision_chunks 中新出现的区块，在 explored_mask 中标记为已探索。

● 将区块变化列表（差分数据）发送给客户端。消息体非常小：{remove: [chunk_id_1, chunk_id_2], add: [chunk_id_3, chunk_id_4]}。

1.  客户端：根据收到的消息，更新本地地图的渲染状态。

2.  玩家下线：服务器将更新后的 explored_mask 写回数据库。

总结

对于你正在设计的SLG游戏，采用“区块化混合方案”并结合“差分同步”，是最稳健和高效的选择。它完美地平衡了内存、网络和CPU计算资源。